NAZISMO FINANCIERO

 

EL NAZISMO FINANCIERO

Las políticas neoliberales, conocidas como "finazismo", empobrecen a la población y aumentan la precariedad laboral. Esto incluye reducción de impuestos para grandes empresas y personas ricas, deshumanización del trabajo debido a automatización y globalización, desregulación financiera que beneficia a las élites, evasión fiscal, privatización de servicios públicos y precarización laboral. La falta de solidaridad social y la sumisión a algoritmos, presentes en plataformas digitales, perpetúan esta situación. La solución radica en la acción colectiva para desafiar el poder financiero, ocupar los espacios abstractos donde se negocian activos y transacciones financieras, y reprogramar el software social para liberarse del control del "Finazi".

 Esto significa:

1.    Reducción de Impuestos para Empresas y Personas Ricas: Las políticas fiscales favorables a las grandes corporaciones y a las personas ricas reducen los ingresos del gobierno, limitando así la capacidad de financiar programas sociales y servicios públicos. Esto puede incluir recortes en educación, salud y otros servicios esenciales.

2.    Deshumanización del Trabajo: La automatización y la globalización han llevado a la pérdida de empleos en ciertas industrias, lo que ha aumentado la competencia por trabajos y ha llevado a salarios más bajos y condiciones laborales precarias para muchos trabajadores.

3.    Desregulación Financiera: Las regulaciones financieras que anteriormente limitaban el riesgo de las instituciones financieras han sido relajadas en muchos países. Esto ha llevado a prácticas riesgosas que, cuando fracasan, son rescatadas por el gobierno, utilizando dinero de los contribuyentes para salvar a las instituciones financieras, mientras que los ejecutivos responsables rara vez enfrentan consecuencias significativas.

4.    Evasión Fiscal y Refugio Fiscal: Las grandes corporaciones y personas ricas a menudo evaden impuestos utilizando lagunas legales y refugios fiscales en paraísos fiscales, lo que les permite retener más de sus ganancias y contribuir menos al bienestar público.

5.    Privatización de Servicios Públicos: La transferencia de la propiedad y gestión de servicios públicos, como la educación y la atención médica, al sector privado puede llevar a aumentos en los costos para los consumidores y, a menudo, a una disminución en la calidad de los servicios, mientras que las empresas privadas obtienen beneficios.

6.    Deshumanización y Precarización Laboral: Las prácticas empresariales que enfatizan la eficiencia y las ganancias a menudo deshumanizan a los trabajadores, tratándolos como recursos intercambiables. La creciente precarización laboral, con contratos temporales y empleos a tiempo parcial sin beneficios, también debilita la posición de los trabajadores en la negociación de salarios y condiciones laborales.

             La falta de solidaridad social y la sumisión a algoritmos (Un algoritmo es una serie de pasos o reglas definidas y ordenadas que se siguen para realizar una tarea o resolver un problema específico. Los algoritmos son utilizados en matemáticas, ciencias de la computación y en muchas áreas de la vida cotidiana para automatizar procesos y tomar decisiones)  por salarios bajos perpetúan una  situación precarizada  a menudo en plataformas digitales y trabajos gigantes, donde los algoritmos determinan aspectos fundamentales de su empleo y remuneración  en plataformas digitales como Uber, Amazon Mechanical Turk o aplicaciones de entrega de alimentos, los trabajadores son asignados a tareas y pagados según algoritmos que consideran la oferta y la demanda en tiempo real, así como las calificaciones de los clientes. Los algoritmos controlan quién obtiene trabajo, qué trabajos se asignan y cuánto se paga por ellos. Así como la Evaluación del Rendimiento que en muchos trabajos modernos, especialmente en entornos de oficina, se utilizan algoritmos para evaluar el rendimiento de los empleados. Estos algoritmos pueden tener en cuenta factores como la cantidad de trabajo producido, la puntualidad y la precisión. Las evaluaciones de rendimiento controladas por algoritmos pueden influir en las promociones y los aumentos salariales. También influyen los sistemas de Contratación y Selección de Candidatos, cuando las empresas a menudo utilizan algoritmos para revisar currículos y seleccionar candidatos para entrevistas. Esto puede llevar a que los algoritmos favorezcan ciertos criterios y sesgos, lo que puede afectar la diversidad y la equidad en la contratación. Todo esto siempre está atado a diversos Sistemas de Monitoreo en trabajos de oficina y a distancia, los empleadores pueden utilizar algoritmos para monitorear el tiempo de actividad de los empleados, incluso durante el trabajo desde casa. Esto  crea una presión constante para estar siempre disponible y responder rápidamente, lo que  afecta el equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

La sumisión a estos algoritmos por parte de los trabajadores con salarios bajos a menudo resulta de la necesidad económica y la falta de opciones laborales. Al aceptar empleos que dependen en gran medida de algoritmos para la asignación de tareas y la determinación de salarios, los trabajadores pueden encontrarse en situaciones donde tienen poca autonomía y están sujetos a condiciones de trabajo desfavorables. La falta de poder de negociación debido a salarios bajos hace que los trabajadores sean más propensos a aceptar estas condiciones, lo que refuerza la sumisión a los algoritmos y perpetúa un ciclo de empleo precario.

            La solución radica en la acción colectiva: recuperar el placer de la unión y desafiar el poder financiero mediante protestas y desmantelamiento de sistemas informáticos. La lucha implica ocupar los espacios abstractos del poder financiero. Los espacios abstractos del poder financiero se refieren a los ámbitos no físicos y altamente complejos donde se negocian y gestionan activos financieros, transacciones y estrategias económicas. Estos espacios no tienen una ubicación física específica, sino que existen en forma de datos, algoritmos y sistemas digitales. Algunos de los conceptos clave incluidos en los espacios abstractos del poder financiero son:

1.    Mercados Financieros: Los mercados financieros, como el mercado de valores, de divisas (Forex) y de materias primas, son espacios donde se compran y venden activos financieros. Estas transacciones ocurren principalmente de forma electrónica, a menudo a través de plataformas en línea y redes electrónicas.

2.    Inversiones y Portafolios: Los inversores, como fondos de inversión y bancos, gestionan sus inversiones en portafolios. Las decisiones sobre qué activos comprar, vender o retener se toman en función de análisis de datos complejos y algoritmos financieros.

3.    Derivados Financieros: Los derivados, como opciones y futuros, son contratos financieros cuyos valores dependen del rendimiento de un activo subyacente. Estos se negocian en mercados especializados y también implican algoritmos y complejos cálculos financieros.

4.    Algoritmos de Negociación: Los algoritmos de negociación (también conocidos como trading algorítmico o algo-trading) son programas informáticos que utilizan algoritmos complejos para realizar transacciones financieras de alta frecuencia en los mercados. Estos algoritmos pueden analizar grandes conjuntos de datos en milisegundos y tomar decisiones comerciales basadas en patrones y condiciones predefinidas.

5.    Big Data y Análisis Predictivo: Las instituciones financieras recopilan grandes cantidades de datos (big data) sobre transacciones, comportamientos del mercado y otros factores económicos. Los analistas financieros utilizan herramientas de análisis predictivo para prever tendencias, riesgos y oportunidades en los mercados financieros.

6.    Criptomonedas y Tecnología Blockchain: Las criptomonedas como Bitcoin y la tecnología blockchain (cadena de bloques) están cambiando la forma en que se realizan las transacciones financieras, permitiendo transferencias de valor sin la necesidad de intermediarios tradicionales como bancos.

7.    Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se utilizan en análisis de datos financieros para identificar patrones complejos y tomar decisiones de inversión basadas en predicciones algorítmicas.

Estos espacios abstractos del poder financiero están interconectados y son altamente dinámicos, lo que permite a las instituciones financieras y a los inversores individuales tomar decisiones informadas y estratégicas en el mundo cada vez más complejo de las finanzas globales.

 Y por último  reprogramar el software social, para finalmente liberarse del control del "Finazi".